Кластеризация (unsupervised classification) — процесс разделении данных на группы (кластеры) на основе сходства или взаимосвязей между элементами. Эта методика анализа данных в отличие от супервизируемого обучения, где модели обучаются на размеченных данных, работает без предопределенных меток. Это позволяет выявлять скрытые паттерны и структуры в больших объемах информации.
Кластеризация широко используется в различных отраслях, от анализа пользовательского поведения до повышения эффективности маркетинговых стратегий. Кластеризация помогает компаниям принимать более обоснованные решения, основанные на глубоких аналитических исследованиях.